2026华侨银行社会招聘 – 题引力

华侨银行中国是东南亚第二大金融集团——华侨银行集团的全资附属机构。

华侨银行中国总部设在上海，同时在上海、苏州、绍兴、深圳、广州、佛山、厦门、珠海、重庆、成都、武汉、北京、天津和青岛这14个城市设有分支机构。

目前，华侨银行中国的核心业务包括企业银行业务、金融机构业务、环球金融市场业务以及私人银行业务等。华侨银行中国充分利用集团在亚洲地区广泛分布的服务网络，同时结合自身在珠三角、京津冀、长江经济带的网点优势及业务特色，为客户提供切合其需求的创新金融服务。

作为华侨银行集团的核心附属机构，华侨银行中国在集团的“大中华-东盟地区战略”中发挥着重要作用，并且获得标准普尔的长期信用评级为A+，短期信用评级为A-1，长期评级展望为稳定。

招聘岗位：

一、数据科学助理经理 (Assistant Manager, Data Science)

直接向OCBC新加坡总行集团数据办公室汇报，负责为集团各部门的AI应用进行协同开发，部署，执行，和维护。

主要工作职责 (Main Responsibilities)

1. 参与设计，开发，及维护面向各类银行业务场景的机器学习与人工智能模型，包括但不限于反洗钱监测，名单/交易监测，反欺诈检测，文档理解等

2. 在完成总部分配任务的同时，遵守总部对数据保密性和数据库访问限制性的各种要求

3. 及时与总部同事沟通分配的任务，按时，按需求，高质量的完成

4. 日常行为符合总部的操作手册要求

5. 遵守总部以及当地的合规管理，参与模型风险评估文档撰写，配合内外部审计及合规检查

6. 确保所有必须参加的培训课程都能按时完成

任职资格 (Incumbent’s Requirements)

学历及专业资格要求

计算机科学相关大学本科或以上的学历

知识与技能要求

精通Python编写工程化代码

具备LLM及Prompt Engineering实践及调优经验

熟悉OpenAI API，HuggingFace，Transformers，LangChain等主流框架

熟悉AWS / Azure / GCP中至少一种，熟悉容器化(Docker, Kubernetes)

熟练使用SQL，了解Spark或其他大数据处理框架

了解SHAP，LIME等模型可解释性工具

相关工作经验要求

具有0-3年及以上经验

应届毕业生必须有熟练的编程能力

职位所需的特殊要求

良好有效的沟通能力

良好的中英文口头和书面表达能力，能与海外团队流畅协作

二、数据科学经理 (Manager, Data Science)

直接向OCBC新加坡总行集团数据办公室汇报，负责为集团各部门的AI应用进行协同开发，部署，执行，和维护。

主要工作职责 (Main Responsibilities)

1. 参与设计，开发，及维护面向各类银行业务场景的机器学习与人工智能模型，包括但不限于反洗钱监测，名单/交易监测，反欺诈检测，文档理解等

2. 在完成总部分配任务的同时，遵守总部对数据保密性和数据库访问限制性的各种要求

3. 及时与总部同事沟通分配的任务，按时，按需求，高质量的完成

4. 日常行为符合总部的操作手册要求

5. 遵守总部以及当地的合规管理，参与模型风险评估文档撰写，配合内外部审计及合规检查

6. 确保所有必须参加的培训课程都能按时完成

任职资格 (Incumbent’s Requirements)

学历及专业资格要求：

计算机科学相关大学本科或以上的学历

知识与技能要求：

精通Python编写工程化代码

具备LLM及Prompt Engineering实践及调优经验

熟悉OpenAI API，HuggingFace，Transformers，LangChain等主流框架

熟悉AWS / Azure / GCP中至少一种，熟悉容器化(Docker, Kubernetes)

熟练使用SQL，了解Spark或其他大数据处理框架

了解SHAP，LIME等模型可解释性工具

相关工作经验要求：

Relevant Experience 具有3-6年及以上经验

具备金融风控和NLP文档理解等银行业AI应用经验优先

职位所需的特殊要求

良好有效的沟通能力

良好的中英文口头和书面表达能力，能与海外团队流畅协作

三、数据科学副主管

直接向OCBC新加坡总行集团数据办公室汇报，负责为集团各部门的AI应用进行协同开发，部署，执行，和维护。

主要工作职责

1. 参与设计，开发，及维护面向各类银行业务场景的机器学习与人工智能模型，包括但不限于反洗钱监测，名单/交易监测，反欺诈检测，文档理解等

2. 在完成总部分配任务的同时，遵守总部对数据保密性和数据库访问限制性的各种要求

3. 及时与总部同事沟通分配的任务，按时，按需求，高质量的完成

4. 日常行为符合总部的操作手册要求

5. 遵守总部以及当地的合规管理，参与模型风险评估文档撰写，配合内外部审计及合规检查

6. 确保所有必须参加的培训课程都能按时完成

任职资格

学历及专业资格要求:

计算机科学相关大学本科或以上的学历

知识与技能要求:

精通Python编写工程化代码

具备LLM及Prompt Engineering实践及调优经验

熟悉OpenAI API，HuggingFace，Transformers，LangChain等主流框架

熟悉AWS / Azure / GCP中至少一种，熟悉容器化(Docker, Kubernetes)

熟练使用SQL，了解Spark或其他大数据处理框架

了解SHAP，LIME等模型可解释性工具

相关工作经验要求 :

具有5-8年及以上经验

具备金融风控和NLP文档理解等银行业AI应用经验优先

职位所需的特殊要求:

Special Attributes 良好有效的沟通能力

良好的中英文口头和书面表达能力，能与海外团队流畅协作